華為發布計算視覺計劃 又一科技風口將至(附股)

來源: 互聯網 作者:佚名

摘要: 3月28日,在華為開發者大會2020(Cloud)第二天,華為全面分享在計算視覺領域的基礎研究成果,全球開發者可通過公開發表的論文及開源代碼,進一步開展AI的研究、開發和部署。同時,華為發布計算視覺研

  3月28日,在華為開發者大會2020(Cloud)第二天,華為全面分享在計算視覺領域的基礎研究成果,全球開發者可通過公開發表的論文及開源代碼,進一步開展AI的研究、開發和部署。同時,華為發布計算視覺研究計劃(以下簡稱視覺計劃),并邀請全球AI專家參與研究。基于華為昇騰AI處理器的Atlas人工智能計算平臺將為該計劃提供強大算力支撐,研究成果將在華為全場景AI計算框架MindSpore實現并開源給業界,讓全球AI開發者以此為基礎持續創新、不斷突破邊界、共同打造無所不及的智能。

  開放華為計算視覺基礎研究成果

  投資基礎研究是華為AI戰略的重要部分,華為致力于在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構筑數據高效、能耗高效、安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。

  面向全球開發者,華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家、IEEE Fellow田奇教授分享了計算視覺領域的最新研究進展:“華為在計算視覺領域圍繞數據、知識和模型三大方向,大力投入基礎研究,過去兩年已在AI頂會CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等發表80余篇論文,并取得多項業界領先的成果,這些研究成果已通過學術論文和算法代碼開源等形式公開給業界,我們歡迎全球AI開發者基于華為已有的研究成果,進一步開展AI的研究、開發和部署”。

  發布華為計算視覺研究計劃、助力每一位AI開發者

  在當前研究基礎上,田奇教授發布了華為計算視覺計劃,“華為將繼續加大投入計算視覺的基礎研究,不斷挑戰計算視覺領域三大問題,包括如何從海量數據(行情603138,診股)中高效挖掘有用的信息、設計高效的萬物識別視覺模型,以及表達并存儲知識以邁向通用智能“。華為視覺計劃圍繞三大方向,共有六大子計劃,包括:

  ·數據冰山計劃:以極少量標注數據撬動海量無標注數據,支撐小樣本場景下模型訓練

  ·數據魔方計劃:利用多種模態相互輔助、增強模型在實際場景的學習能力

  ·模型摸高計劃:構建云側大模型,刷新各類視覺任務性能上限

  ·模型瘦身計劃:打造端側高效的計算模型,助力各種芯片完成復雜推理

  ·萬物預視計劃:設計視覺預訓練任務,打造視覺通用模型

  ·虛實合一計劃:在虛擬與現實的結合中,將計算視覺引向真正的人工智能

  同時,田奇教授表示,“我們歡迎全球AI研究者加入華為視覺計劃,共同創新、探索未來。華為Atlas人工智能計算平臺的超強算力將全面加速視覺計劃開展,研究成果將在華為全場景AI計算框架MindSpore上充分實現并開源給業界,助力每一位AI開發者“。

  全場景AI計算框架MindSpore正式開源

  華為MindSpore首席科學家、IEEE Fellow陳雷教授現場宣布,華為全場景AI計算框架MindSpore在碼云正式開源,并將致力于構筑面向全球的開源社區,持續推動AI軟硬件應用開源生態繁榮發展。

  據了解,MindSpore著重提升易用性并降低AI開發者的開發門檻,陳雷教授表示:

  “MindSpore原生適應每個場景包括端、邊緣和云,并能夠在按需協同的基礎上,通過實現AI算法即代碼,使開發態變得更加友好,顯著減少模型開發時間,降低模型開發門檻。通過MindSpore自身的技術創新及MindSpore與華為昇騰AI處理器的協同優化,實現了運行態的高效,大大提高了計算性能;MindSpore也支持GPU、CPU等其它處理器”。

  發布業界首款企業級AI應用開發專業套件ModelArts Pro。

  同時針對行業AI應用開發者,華為云通用AI服務總經理袁晶發布了業界首款企業級AI應用開發專業套件ModelArts Pro。

  華為云ModelArts Pro定位為企業AI生產力工具,提供了一種全新的行業AI落地方式,將算法專家的積累和行業專家的知識沉淀在相應的套件和行業工作流(workflow)中,真正實現賦能行業AI應用開發者,全面提升行業AI開發效率和落地效果。ModelArts Pro以”授人以漁”的方式助力企業構建AI能力,賦能不同行業的應用開發者。

  華為Atlas人工智能計算平臺全場景開發實踐

  華為Atlas數據中心業務總經理張迪煊面向全球AI開發者,分享了各行業合作伙伴基于華為Atlas人工智能計算平臺的端邊云全場景開發實踐,并深度解析了打造高密云側AI推理方案的性能優化過程、云邊協同支持高效邊緣推理以及極致低功耗端側推理的開發經驗。

  他在現場表示,華為已與數十家伙伴合作,推動基于華為昇騰AI處理器的Atlas系列模塊、板卡、小站、服務器在智慧交通、智慧電力、智慧金融、智慧城市、智能制造等數十個行業落地。同時為了進一步豐富華為AI生態、支撐開發者自定義算子。

  張迪煊還在大會現場啟動了高效算子開發工具TBE的正式公測,并計劃激勵100家以上貢獻算子的高校和合作伙伴、充分釋放昇騰AI處理器的算力潛能。南開大學李濤教授現場演示了基于Atlas 200 DK的視網膜篩查病變檢測的AI應用。依瞳科技李勁博士分享了基于華為Atlas的開發實踐,并推出了業內首個支持華為昇騰910處理器的人工智能開源開放異構平臺。

  華為在2018年華為全聯接大會上首次發布AI戰略,重點投資AI基礎研究,并協同全球科研機構和開發者共同構建AI生態。本次開發者大會上,華為系統展示計算視覺領域基礎研究成果并發布視覺計劃,以AI基礎研究和開放創新全面支持全球開發者探索未來,不斷突破邊界,共同打造無所不及的智能。

  多家A股上市公司已提前布局

  目前,基于深度學習的人工智能技術主要應用聚焦在機器視覺、語音識別和語義理解三大領域。此外,隨著人工智能、傳感器等技術的進步,機器視覺在工業與生活中的應用愈加廣泛,無論是在制造業產業中,還是在交通、金融、安防等領域內,機器視覺都在推動相關企業的加速轉型升級。

  從Wind機器視覺概念指數近期走勢來看,去年12月至今年3月初基本保持連續上漲態勢,近期跟隨大盤同步回調。從概念板塊成分股市值來看,多為中小盤股。

  華為發布計算視覺計劃,又一科技風口將至

  華為發布計算視覺計劃,又一科技風口將至

  對于部分涉足公司,可謂各有專長。

  【宇瞳光學(300790)、股吧】(行情300790,診股):是專業從事光學鏡頭等產品設計、研發、生產和銷售的高新技術企業,產品主要應用于安防監控設備、車載攝像頭、機器視覺等高精密光學系統。

  【勁拓股份(300400)、股吧】(行情300400,診股):擁有運動控制和視覺識別方面的核心技術,自主研發生產的智能機器視覺檢測設備已實現批量生產和銷售。

  【漢王科技(002362)、股吧】(行情002362,診股):公司的人臉識別、姿態動作識別、視頻結構化、OCR條碼識別等技術均可應用于無人零售行業,具體可服務于智能監控、無感通行、黑名單報警、刷臉消費、掃碼消費等場景。

  萬訊自控(行情300112,診股):參股公司丹麥Scape專業從事3D視覺系統解決方案,雙方已成立合資公司,機器人(行情300024,診股)3D視覺識別系統產品已實現銷售突破。

  【東方網力(300367)、

  科創信息(行情300730,診股):公司在機器視覺領域已取得多項專利與核心技術,初步建立了在線視覺檢測硬軟件平臺。

  絲路視覺(行情300556,診股):主營以CG(計算機圖像)技術為基礎的數字視覺綜合服務業務。

審核:yj132 編輯:yj127
關鍵詞:

視覺,AI,華為

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