博睿數據(688229)

  北京博睿宏遠數據科技股份有限公司是中國APM(應用性能管理)技術的領導廠商,成立于2008年。公司專注于利用數...更多>>

688229股價預警
江恩支撐:
江恩阻力:
時間窗口:
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暢聊大廳
休閑阿偉:

博睿數據關于使用部分超募資金永久補充流動資金的公告

2020-09-16 17:55:25
小鳥77:

博睿數據關于使用部分閑置募集資金進行現金管理的公告

2020-09-16 17:45:13
hgsszz:

博睿數據關于召開2020年第二次臨時股東大會的通知

2020-09-16 17:45:13
阿豬要當心:

博睿數據興業證券股份有限公司關于北京博睿宏遠數據科技股份有限公司使用部分閑置募集資金進行現金管理的核意見

2020-09-16 17:45:08
許宏_Phil:

博睿數據興業證券股份有限公司關于北京博睿宏遠數據科技股份有限公司使用部分閑置募集資金進行現金管理的核意見

2020-09-16 17:45:08
陽光總在風雨后:

標題博睿數據今日上市發行價格65.82元/股來源上海證券報·中國證券上證報中國證券網訊據交易所公告,博睿數據今日在上海證券交易所科創板上市,公司證券代碼為688229,發行價格65.82元/股,

2020-08-17 10:07:39
申購日期 股票簡稱 申購代碼發行價
2020-09-25 金龍魚 300999 0
2020-09-24 宏力達 787330 0
2020-09-24 帥豐電器 707336 24.29
2020-09-24 中巖大地 003001 30.16
2020-09-23 上海凱鑫 300899 24.43
2020-09-23 巴比食品 707338 12.72
2020-09-21 海象新材 003011 38.67
2020-09-18 共創草坪 707099 15.44
2020-09-18 世華科技 787093 17.55
2020-09-17 愛美客 300896 118.27
2020-09-17 長華股份 707018 9.72
2020-09-17 麗人麗妝 707136 12.23
2020-09-17 天臣醫療 787013 18.62
2020-09-17 上緯新材 787585 2.49
代碼 名稱 每股收益(元)每股凈資產(元)
  • 主力控盤
  • 機構評級
  • 趨勢研判
  • 時價關系

 
  該股主力數據收集中。

當日資金流向判斷 今日資金凈流入為-485.84萬。

 
  依據贏家江恩系統趨勢工具極反通道分析判斷博睿數據688229運行在生命線以下弱勢區域,根據規則該股短線輕倉參與,股價跌至弱勢外軌線后波段再結合其它工具信號建倉。應用口訣是:生命線上強勢走,生命線下難抬頭;紅黃兩條外軌線,壓力支撐顯勢頭。

 
  依據贏家江恩系統時價工具判斷,該股短期時間窗為 2020-09-15號和2020-10-06號,中期時間窗2020-10-27號和2020-11-30號,短期支撐是128.13元,阻力是142.36元。

  空間阻力與支撐判斷依據:站穩一線看高一線,失守一線看低一線;時間窗口判斷依據:時間窗對趨勢有助推作用。

綜述

688229股票分析綜合評論:博睿數據688229當前趨勢運行在生命線以下弱勢休息區域,通過江恩價格工具分析,該股短期支撐是128.13元,阻力是142.36元;通過江恩時間工具分析,該股短期時間窗為 2020-09-15號和2020-10-06號,中期時間窗2020-10-27號和2020-11-30號 ,結合持倉成本做好計劃。

所屬板塊

上游行業:信息服務

當前行業:計算機應用

下級行業:軟件開發及服務

所屬區域

  • 資金流向
  • 機構持倉
機構名稱 持股量 占流通股%增減情況
主營業務:

為企業級客戶提供應用性能監測服務、銷售應用性能監測軟件及提供其他相關服務。

產品類型:

應用性能監測產品(APM)、網絡性能監測產品(NPM)、大數據分析產品、質量控制產品

產品名稱:

Net、APP、Browser、SDK、Server、Reesii、Ants、Zeus、Load Test(壓測)、Test(適配)

經營范圍:

技術推廣服務;信息咨詢(不含中介服務);計算機系統服務;銷售計算機軟件及輔助設備;貨物進出口;技術進出口;代理進出口。(企業依法自主選擇經營項目,開展經營活動;依法須經批準的項目,經相關部門批準后依批準的內容開展經營活動;不得從事本市產業政策禁止和限制類項目的經營活動。)

  • 分配預案
  • 分紅配送
披露日期 會計年度 分配預案 實施狀況
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股票簡稱 公告日 分紅(每10股) 送股(每10股) 轉增股(每10股) 登記日除權日 備注
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(1)傳統行業滲透國內企業數字化轉型已經不是陌生的話題,然而對于不同行業,其數字化轉型的步伐卻有著明顯差距。新媒體、新零售等行業由于具備先天的互聯網屬性,信息化水平較高,其數字化轉型已經取得了階段性成果,且 APM 產品在上述行業中的滲透程度較高。而汽車、電力、醫療、建筑、工業、農牧業等傳統領域,由于其自身信息化水平較低,數字化轉型進程較為緩慢,但其龐大的業務規模和穩定增長的用戶群體都決定了其未來的數字業務規模巨大。伴隨著更多傳統行業逐步將數字業務置于其經營和戰略的核心地位,其對應用性能管理服務的需求也將快速增長。因此,發力向傳統行業不斷滲透,與各傳統行業的標桿客戶尋求合作是當下國內應用性能管理行業發展的必然趨勢之一。(2)適用新興技術當下,企業正逐步加快數字化變革的步伐,導致 IT 系統更新頻繁,應用復雜度急劇升高,也為新興技術的應用和發展提供了快速成長的沃土。微服務、容器化等之前僅有技術型公司關注的前沿技術也逐漸在傳統企業中興起,而云服務則早已經成為企業大規模運營數字業務所必備的技術服務。越來越多的前沿技術正在被廣大企業大規模應用,使得 APM 產品對數據采集和分析的難度與成本大幅提高。因此,增強 APM 產品及服務對于當下新興技術的適應性,更好的兼容云、容器化、微服務等主流技術也是應用性能管理行業發展的重要一環。(3)自身技術演進國內數字化業務的蓬勃發展勢必將帶動應用性能管理行業的增長。這對APM 廠商來說既是良好機遇,同時也是巨大挑戰。因此,未來該行業需加速自身技術演進,抓住時代機遇,不斷引領市場需求。首先,應用性能管理行業需要提升協同服務能力。目前企業對互聯網服務的需求早已不再是原先簡單、單項、一維的狀況,而越來越趨于具有多維、集成、復雜的特點。因此,不同領域的服務商也將逐漸呈現融合協作的服務模式。對于APM 服務商來說,著力提升集成服務與協同服務能力,如布局敏捷開發、安全運維等關聯行業的協同一體化發展,是行業實現長遠發展的趨勢之一。其次,應用性能管理行業需加速對于 AI 相關智能算法等全球性先進技術的研究和實踐。未來,APM 產品及服務將逐漸由最初的應用性能管理趨向于業務分析、性能預測、智能預警等智能運維領域。而其中諸多復雜的分析模型也將逐漸由智能算法來替代,從而提升運維效率和質量,并逐步實現自動化運維、智能化運維、無人化運維。因此,加強 AI 等先進技術的研究,驅動自身產品更加智能化也將是應用性能管理行業的未來趨勢。

(1)市場競爭力公司成立至今,一直專注于用戶體驗優化的相關研究,已經奠定了良好的產品與技術基礎,可提供模擬用戶、真實用戶相結合的全方位解決方案,尤其在模擬用戶監測方面具有較強的競爭實力。公司擁有長期服務于互聯網、金融、新媒體、云服務、制造業等領域的市場經驗,積累了大量成功的行業解決方案,并深入了解各行業具有共性的業務痛點。因此,公司在開拓新客戶,進行產品或技術方案設計時,不僅可提供標準化產品,還能根據相關行業發展趨勢,有針對性的滿足客戶的特定需求。公司經過多年的行業積累與市場經驗積累,已形成了較強的市場競爭力。(2)技術競爭力發行人自成立以來,始終專注于應用性能管理領域相關技術研發,一貫重視底層技術的積累和研究,目前已掌握了模擬用戶監測和真實用戶監測所需的覆蓋多種主流操作系統平臺和多種互聯網服務模式的數據采集技術,可從數據的深度和廣度兩個維度,全面滿足客戶多樣化的數據采集需求。同時,發行人基于以數據為核心的現代大數據管理架構,研發了先進的數據處理引擎,具備海量數據的高并發實時接入、存儲、在線與離線分析計算能力。在數據采集功能全面、精細的基礎上,發行人已具備成熟的端到端全鏈路數據融合分析計算、跨多層架構關聯分析、底層代碼全棧溯源的數據分析能力。以上述技術為基礎,發行人構建了具備統一性、可擴展性和全生命周期的應用性能治理體系,在行業內具有較強的技術優勢。(3)模式競爭力目前,公司更集中服務于有應用性能管理需求的大型企業。大客戶在對于產品質量與功能具有更高標準的同時,也具有更強的支付能力,后續服務需求更為突出,且具有較強的市場影響力。一旦與大客戶建立了穩固的長期合作關系,其附加價值將大于中小企業,給公司長期發展奠定重要的現金流基礎,更可驅動公司產品與技術不斷升級與優化。

首先,公司將在現有的數字化體驗監測產品基礎上進行全面升級,覆蓋研發技術層面和基礎設施層面,主要包括前端應用監控能力升級,優化提升主動式監測網絡布局,制定多角色用戶體驗儀表盤,支持 BI 商業智能分析等功能,全面增強數字化體驗監測產品領域的技術實力,滿足客戶業務在不同應用場景的需求,保持并提升公司的市場競爭力。其次,公司將在應用發現跟蹤診斷產品的基礎上進行全面升級,拓展監控域到 IT 基礎設施層、網絡層、應用編排層、云原生應用,加強數據攝取能力,包括日志數據的攝取,解決指標數據、跟蹤數據、日志數據的統一處理問題,利用人工智能和機器學習手段增強數據處理和分析能力,與客戶業務不同應用場景相關聯,并以幫助客戶產生業務成效為產品目標,為客戶提供統一、全面和可視的應用性能分析平臺和故障告警的根因分析能力。第三,加大研發中心建設力度,包括提升數據科學能力、編排能力和云監控能力,加強監測產品與運營管理和自動化工具的集成,加強監測技術對DevOps IT實踐應用場景的支持,加強物聯網產業應用帶來的性能問題研究和技術研發,通過開展新監控技術的研究和實施應對復雜 IT 環境對敏捷性工具的要求。第四,不斷完善公司的產品服務體系,以客戶為中心,及時響應、總結和探索客戶的實際和潛在需求,結合對國內外同行業發展的研究,形成具有前瞻性和可執行性的產品設計路線,確保公司產品的綜合競爭能力。完善項目和產品管理機制,在把控好項目執行過程中的成本、進度、風險和收益的前提下,做好客戶的全流程服務支撐,積極拓展業務模式的升級與創新。

(一)主動式業務收入增長乏力、被動式業務發展未達預期的風險發行人是一家為企業級客戶提供應用性能監測服務、銷售應用性能監測軟件及提供其他相關服務的 APM 廠商。按照監測技術劃分,發行人的應用性能監測業務可分為主動式業務和被動式業務,其中以主動式業務為主,報告期內主動式業務收入占公司收入總金額的比重分別為 86.74%、79.61%及 67.56%,占比較高。1、主動式業務收入增長乏力報告期各年度,公司主動式業務收入金額分別為 11,285.72 萬元、12,196.13萬元及 11,116.67 萬元,收入金額較為穩定,增長乏力。公司主動式業務包括 Bonree Net、Bonree APP 兩款產品,通過采集并分析模擬用戶在使用網頁、APP 等應用時的性能數據,幫助客戶診斷和優化前端應用的用戶體驗。其中 Bonree Net 產品可分為 PC 端和移動端,Bonree APP 為移動端產品。公司在主動式業務開展過程中,可能存在如下風險:(1)PC 端收入下滑的風險發行人主動式業務收入以 Bonree Net 的 PC 端監測服務收入為主,報告期各年度,Bonree Net 的 PC 端監測服務收入金額分別為 9,139.56 萬元、9,351.22 萬元及 7,512.63 萬元,占主動式業務收入金額的比重分別為 80.98%、76.67%及67.58%。PC 端監測服務收入金額 2017 年至 2018 年較為穩定,2019 年有所下降。此外,報告期內,Bonree Net 的 PC 端監測服務的單價分別為 0.0189 元/次、0.0142元/次及 0.0125 元/次,逐年下降,毛利率亦呈下降趨勢。發行人以 Bonree Net 的 PC 端監測服務產品起家,該產品一直為發行人最主要的收入來源。發展初期由于互聯網、CDN 與云服務客戶更易接受主動式監測技術,因此公司收入大部分來自于大中型互聯網、CDN 與云服務公司。近年來由于 CDN 與云服務行業整合,以及部分互聯網公司因自身問題進行業務調整,來自上述行業的收入金額開始出現下滑。與此同時,傳統行業的數字化轉型進程逐步開啟,但由于傳統行業客戶自身信息化水平較低,數字化轉型進程較為緩慢,需要較長時間的行業滲透和客戶培育。若公司在 PC 端監測服務客戶的開發培育方面未能達到預期,則可能導致 PC 端監測需求增長乏力、現有客戶采購金額增速放緩、新增客戶貢獻率不足、整體銷售單價及毛利率繼續下降的可能性,公司將面臨 PC 端監測服務收入進一步下降的風險,對公司的持續盈利能力造成不利影響。(2)移動端收入增速下降的風險報告期內,公司的主動式業務中,移動端業務收入金額分別為 2,069.12 萬元、2,759.53 萬元及 3,563.34 萬元,增速分別為 33.37%、29.13%,呈快速增長趨勢。由于市面上的各類移動 APP 應用極其多樣化,且技術更新迭代頻繁,導致APP 應用的監控產品相應具有較高的技術復雜度,監測技術需兼容原生型、H5型以及混合型等各類 APP 技術框架,Android 和 iOS 兩大操作系統,各類手機品牌及型號等。若發行人不能在移動監測技術上持續突破,不能緊跟各類 APP 應用技術的迭代速度,則可能存在因為無法滿足客戶需求而錯失移動端監測領域的市場發展機遇,進而導致主動式移動端業務增速下降的風險。(3)會員穩定性不足的風險公司的主動式業務主要由公司通過部署在各地的骨干網監測節點和會員監測節點執行監測任務達到為客戶提供監測服務的目的,其中會員監測是主要方式。公司自設立以來,持續不斷地進行會員招募并根據市場需求部署監測節點。各類型會員數量、會員監測節點和骨干網監測節點的規模越大,部署的范圍越廣,涉及的運營商類型、設備類型等越多樣化,越能滿足客戶的監測需求,越有利于公司主動式業務的拓展。報告期各年度,發行人會員監測節點數量(即當月有執行監測任務的終端監測點的月度加權平均數)分別為 50,226 個、59,554 個及63,872 個,呈逐年上升趨勢。與會員監測點數量相比,骨干網監測點數量規模相對較小。報告期內,公司骨干網監測點數量分別為 981 個、792 個及 682 個,呈逐年下降趨勢,主要系公司隨客戶監測需求下降而主動調整所致。公司通過服務器托管和虛擬機租賃等方式部署骨干網監測點,節點數量可隨客戶需求變動情況及時調整。公司目前的會員以個人散點積分會員為主,輔以渠道會員和直付會員。個人散點積分會員又以睿思會員為主,報告期各年度睿思會員活躍度分別為 27.53%、26.80%、25.93%,略有下降。會員的穩定性受公司監測任務量的大小、計費規則、任務執行便捷度、會員管理政策等諸多因素的影響,一旦出現無法滿足會員需求時,可能導致出現會員活躍度下降甚至大量流失的情況,造成客戶配置的監測任務沒有足夠的監測點執行,進而影響公司監測服務質量,導致客戶流失,且無法進一步拓展業務。因此,公司面臨會員穩定性不足的風險。2、被動式業務發展未達預期的風險報告期各年度,公司被動式業務收入金額分別為 1,281.63 萬元、2,617.52 萬元和 3,650.73 萬元,呈逐年快速增長趨勢,但收入占比仍較低,分別為 9.85%、17.09%、22.19%。被動式產品包括監控前端 APP、網頁等應用的真實用戶監測產品(即 BonreeSDK、Bonree Browser)和監控后端服務器應用的應用發現跟蹤診斷產品(即Bonree Server)。(1)應用發現跟蹤診斷產品技術更新未能持續適應市場需求的風險報告期內,應用發現跟蹤診斷產品收入分別為 501.91 萬元、1,729.80 萬元、2,944.23 萬元,呈快速增長趨勢,且該產品收入占被動式產品收入的比例較高,2019 年度已達到 80.65%,是被動式產品收入的主要來源。該產品可通過在客戶服務器應用中植入采集性能數據的探針程序,監控后端服務器應用響應前端請求過程中的性能情況。只要企業通過 IT 系統開展生產經營活動,就可能存在服務器監控需求,即是發行人的潛在客戶。目前,該產品的下游客戶以互聯網及軟件企業、金融企業為主。客戶對發行人產品的需求是循序漸進的過程,一般會先小規模采購并部署一批 Server 探針產品,后續根據產品的使用情況及自身業務開展情況,持續進行采購和部署,且隨著客戶業務數據量規模上升,其服務器數量亦會擴增,對于 Server 探針的數量需求也將隨之增長。物理服務器上的系統軟件架構日新月異,從早期的物理機,發展到虛擬機技術,再到當下已被廣泛應用的容器技術;軟件的開發語言也從原來以 C、C++為主,逐漸演化到現在以 Java、.net 為主;中間件的種類及技術版本也在不斷迭代更新。如果發行人針對服務器應用的數據采集技術無法快速匹配以上主流技術的發展速度,無法適應新技術棧的快速更迭,則有可能因為無法持續適應市場需求變化而影響產品的業務規模和增長速度。(2)真實用戶監測產品發展未達預期的風險報告期內,真實用戶監測產品收入分別為 779.72 萬元、887.71 萬元、706.51萬元,收入規模較為穩定,且占被動式產品收入的比例較低。該等產品需在客戶前端 APP 應用、網頁應用中植入采集性能數據的探針程序,并與客戶前端應用一同運行,可能會對應用的響應時間或終端用戶體驗造成一定影響,因此,客戶對該等產品穩定性要求較高,對該等產品存在一個逐漸試用并接受的過程,需長期進行客戶培育,且持續進行技術的迭代更新。若公司未能通過持續提升自身產品技術,或未能通過市場推廣途徑,更好地提高客戶接受度,則公司可能面臨該等產品發展未達預期的風險。(二)市場競爭加劇的風險由于互聯網行業客戶的信息化水平較高,且對新興技術的接受速度快,APM產品最先從互聯網行業開始滲透,經過多年發展,市場競爭已相對充分。互聯網行業客戶以主動式產品及服務為主,發行人在該領域內的主要競爭對手是基調網絡。報告期內,公司互聯網行業的收入及占比逐年下降,互聯網行業目前已度過高速發展階段,未來,APM 廠商在該行業內的市場競爭將更加激烈。目前,互聯網行業仍然為公司第一大收入來源行業。若未來發行人無法穩固現有主要互聯網客戶,或未能在激烈的市場競爭中形成優勢,則可能面臨互聯網客戶流失,互聯網行業收入進一步下滑的風險。同時,隨著傳統企業的數字化轉型進程加速,國內 APM 廠商紛紛涌入金融、能源、航空、汽車、制造業等傳統行業,大力開拓市場,搶占客戶資源。APM行業發展早期,由于國外廠商技術水平較高,金融、能源等傳統行業大多以Dynatrace 等國外知名廠商為主,隨著國內廠商在技術實力方面的不斷追趕,現在已逐漸向國內廠商傾斜。因此,在傳統行業的市場開拓方面,發行人將面臨來自于國外知名廠商和本土廠商的競爭壓力。若發行人對于傳統行業的開拓效果未達預期,則有可能錯失傳統行業市場機遇,在與主流 APM 廠商的市場競爭中處于不利地位。(三)經營業績季節性波動的風險公司的營業收入來自于為企業級客戶提供應用性能監測服務、銷售應用性能監測軟件及提供其他相關服務。公司收入存在一定的季節性分布特征,一般而言,第一季度收入較低,第四季度收入較高。報告期內各年度,公司第四季度收入金額分別為 3,610.45 萬元、5,663.10 萬元及 6,628.95 萬元,占全年收入金額的比例分別為 27.75%、36.97%及 40.29%,占比相對較高。公司收入季節性特征主要受軟件銷售業務季節性因素影響,對于軟件銷售業務,客戶基于其預算管理制度,通常會在每年年末編制下一年的 IT采購計劃及采購預算,次年上半年完成采購方案制定、詢價、確定供應商、簽訂合同、合同實施等多個步驟,因此在第四季度完成產品交付和驗收的情況較多

股票代碼 漲停日歷 漲停區間 漲停次數
688229
博睿數據
2020-08-21 127.33-146.6 3
2020-08-20 111.08-128.68 2
2020-08-17 113.1-121.11 1
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